目前我們以機器視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，設(shè)計了金屬管器件表面缺陷在線檢測系統(tǒng)，根據(jù)生產(chǎn)線的實際檢測要求，提出了檢測系統(tǒng)的整體設(shè)計方案，針對金屬管器件圖像特點，設(shè)計了簡單有效的圖像處理算法。

首先提出了基于顏色統(tǒng)計特性的目標(biāo)分割算法，實現(xiàn)了目標(biāo)與背景的準(zhǔn)確分割，然后提出的實時光照校正算法，克服了光照影響，光學(xué)影像檢測設(shè)備銷售，實現(xiàn)固定閾值的缺陷分割，接著使用方向投影的方法定位缺陷區(qū)域，并采用面積指標(biāo)對缺陷進行有效判定。

東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學(xué)視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發(fā)了各類非標(biāo)自動化設(shè)備，如稱重、記數(shù)包裝機、智能屏幕洗凈機等，機械、電氣、光學(xué)智能化整合，整機兼容性高，使系統(tǒng)設(shè)備能全天24小時穩(wěn)定運行。